Datenbasierter Einkaufsleitfaden für Schuhgeschäfte

Aktualisiert: · 7 Min. Lesezeit
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Wie können Sie bei der Auswahl von Produkten für Ihr Schuhgeschäft anstatt auf persönliche Vorlieben auf Verkaufsdaten aus der Vergangenheit zurückgreifen, um profitablere und genauere Entscheidungen für den Großhandelskauf zu treffen? Entdecken Sie in diesem Leitfaden, welche Berichte Sie verfolgen sollten und wie Sie diese Daten in eine Strategie umsetzen können.

Datenbasierter Einkauf: Wo Beginnen?

Datenbasierter Einkauf ist im einfachsten Sinne der Prozess, historische Leistungskennzahlen zu nutzen, um zukünftige Lagerbedarfe vorherzusagen und zu planen. Dieser Ansatz ermöglicht es, über persönliche Vorlieben des Ladenbesitzers hinauszugehen und sich direkt auf die Kundennachfrage zu konzentrieren. So leiten Sie Ihr Kapital in die Produkte mit dem höchsten Rückfluss-Potential, minimieren das Risiko und erhöhen Ihre Gewinnspanne.

Über Intuitive Entscheidungen hinausgehen

Als Ladenbesitzer haben Sie vielleicht eine persönliche Vorliebe für einen bestimmten Stil oder eine bestimmte Farbe. Ein von Ihnen bevorzugtes Stilettomodell könnte jedoch nicht das richtige Produkt für Ihre Kunden sein. Intuition kann ein allgemeines Gefühl für den Markt vermitteln, sagt jedoch nicht, welche Größe schneller verkauft wird, welche Farbe in einem bestimmten Monat mehr verkauft wird oder welche Preisklasse für Ihre Kunden am attraktivsten ist. Daten bieten klare und objektive Antworten auf diese Fragen. Das bedeutet, von emotionalen Entscheidungen wegzukommen und Ihr Geschäft auf eine mathematische Grundlage zu stellen.

Benötigte Datenquellen und Werkzeuge

Um mit dem Sammeln von Daten zu beginnen, benötigen Sie keine komplexe und teure Software. Wenn Sie ein modernes Kassensystem (POS) verwenden, haben Sie wahrscheinlich bereits die grundlegenden Reporting-Funktionen, die Sie benötigen. Wenn Sie eine E-Commerce-Website haben, bieten Ihnen die Analysewerkzeuge der Plattform wertvolle Kunden- und Verkaufsdaten. Sollten Sie diese Systeme noch nicht haben, kann selbst eine einfache Excel- oder Google Sheets-Tabelle für Ihre Bedürfnisse ausreichen. Wichtig ist, dass Sie für jedes verkaufte Produkt konsequent folgende Informationen festhalten: Produktcode (SKU), Kategorie, Marke, Farbe, Größe, Verkaufsdatum und Verkaufspreis.

Grundlegende Verkaufsberichte, die analysiert werden sollten

Die gesammelten Daten werden zu einem Schatz, wenn sie korrekt analysiert werden. Verkaufsberichte zeigen nicht nur, welche Produkte verkauft wurden, sondern auch eine allgemeine Übersicht über die Gesundheit Ihres Unternehmens. Diese Berichte sollten die Grundlage für Ihre nächste Großhandelsbestellung bilden. Regelmäßige Überprüfungen dieser Berichte, beispielsweise wöchentlich oder monatlich, ermöglichen es Ihnen, Trends frühzeitig zu erkennen.

Bestsellerbericht

Wie der Name schon sagt, listet dieser Bericht Ihre Bestseller für einen bestimmten Zeitraum auf. Aber die Analyse sollte hier nicht aufhören. Untersuchen Sie, welche Farben- und Größenkombinationen des meistverkauften Damen-Sneaker-Modells am schnellsten ausverkauft sind. Vielleicht ist die weiße Farbe in den Größen 37 und 38 schnell ausverkauft, während die schwarze Farbe in Größe 40 langsamer verkauft wird. Dieses Detail gibt Ihnen klare Hinweise, wie Sie Ihre Sortimentsverteilung bei der nächsten Bestellung gestalten sollten. Außerdem können Sie durch die Bestimmung der gemeinsamen Merkmale dieser Produkte (z. B. Materialtyp, Absatzhöhe, Preisniveau) künftige, ähnliche erfolgreiche Produkte identifizieren.

Analyse langsamer Verkäufer

Es ist ebenso wichtig, die am wenigsten verkauften Produkte zu analysieren wie die Besteller. Langsam verkaufte oder nicht verkaufte Produkte sind totes Kapital, das Ihre Rentabilität verringert und wertvollen Regalplatz einnimmt. Nachdem Sie diese Produkte identifiziert haben, stellen Sie sich folgende Fragen: War der Preis zu hoch? War es ein Stil, der Ihre Kundschaft nicht anspricht? Wurde es in der falschen Saison in den Bestand aufgenommen? Vielleicht entsprach die Qualität des Produkts nicht den Erwartungen. Die Lektionen aus dieser Analyse helfen Ihnen, ähnliche Fehler in der Zukunft zu vermeiden und Ihre Einkaufskriterien zu verfeinern.

Direkt die Rentabilität beeinflussende Schuhmetriken

Neben den allgemeinen Verkaufsberichten spielen einige spezifische Metriken für den Schuhhandel eine entscheidende Rolle bei der Beurteilung der Rentabilität und der betrieblichen Effizienz. Insbesondere die Größenverteilung und die Lagerumschlagshäufigkeit sind zwei grundlegende Faktoren, die den Erfolg oder Misserfolg eines Schuhgeschäfts bestimmen können. Ihr Verständnis dieser Metriken ermöglicht es Ihnen, Ihr Großhandelsbudget optimal zu nutzen.

Analyse der Sortiments- und Größenverteilung

Eine Standardserie für den Großhandelskauf von Schuhen umfasst in der Regel Größen zwischen 36 und 40 oder 40 und 44. Das Kundenprofil Ihres Geschäfts könnte jedoch nicht mit dieser Standardverteilung übereinstimmen. Anhand Ihrer Verkaufsdaten sollten Sie die meistgefragten Größen identifizieren. Wenn Sie regelmäßig in den Größen 37 und 38 ausverkauft sind, überlegen Sie, statt einer Standardserie eine spezielle Zusammenstellung zu erhalten, die diese Größen priorisiert, indem Sie mit Ihrem Lieferanten sprechen oder eine Plattform wie Bulkoon nutzen, die flexible Bestellmöglichkeiten anbietet. Die richtige Größenverteilung erhöht sowohl die Verkäufe als auch reduziert die Kosten der übrig gebliebenen Einzelgrößen am Saisonende.

Saisonale Leistung und Lagerumschlagshäufigkeit

Die Lagerumschlagshäufigkeit ist eine Kennzahl, die zeigt, wie schnell Ihr Inventar verkauft und in Bargeld umgewandelt wird. Insbesondere für saisonale Produkte wie Sommer-Sandalen oder Winter-Stiefel ist diese Metrik von größter Bedeutung. Ein hoher Rückstand an saisonalen Produkten am Ende der Saison zwingt Sie zu großen Rabatten und schmälert Ihre Gewinnmarge. Analysieren Sie die Verkaufsdaten des Vorjahres, um festzustellen, welche Produkte zu Beginn der Saison schnell verkauft wurden und welche langsamer abzusehen sind. Diese Informationen geben Ihnen Hinweise darauf, wie viel Lager für die nächste Saison erforderlich ist und wann Sie die Produkte präsentieren sollten.

Daten in eine Großbestellstrategie umsetzen

Daten zu sammeln und zu analysieren ist nur die erste Hälfte der Gleichung. Der wahre Wert tritt auf, wenn Sie die Erkenntnisse aus dieser Analyse in konkrete Einkaufsentscheidungen umsetzen können. Ihre Analysen sollten Ihnen einen Fahrplan bieten, welche Produkte Sie nachbestellen möchten, mit welchen Lieferanten Sie weiterhin zusammenarbeiten werden und in welche neuen Trends Sie investieren möchten.

Leistung von Lieferanten und Marken messen

Vergleichen Sie die Leistung von Produkten, die von verschiedenen Lieferanten oder Marken stammen. Welche Marke hat eine höhere Verkaufsrate und Gewinnspanne? Bei welchem Lieferanten gibt es weniger Rückgaben? Diese Daten zeigen Ihnen, welche Partnerschaften für Sie wertvoller sind. Sie können Ihre Beziehungen zu leistungsstarken Lieferanten vertiefen und schwache Leistungen überprüfen.

Neue Trends datenbasiert testen

Eine neue Markttrends zu testen, birgt immer ein gewisses Risiko. Allerdings kann dieses Risiko gemanagt werden. Analysieren Sie die Eigenschaften erfolgreicher Produkte innerhalb Ihrer historischen Daten (z. B. bestimmte Sohlenarten, Farbpaletten oder Materialien). Enthält der neue Trend eine oder mehrere dieser erfolgreichen Eigenschaften? Wenn ja, testen Sie nicht mit einer großen Bestellung, sondern mit einer kleinen Menge. Überwachen Sie die Verkaufsleistung dieser Testprodukte genau. Sollten Sie einen schnellen Verkaufsanstieg bemerken, können Sie umgehend eine Nachbestellung vornehmen, bevor Ihr Bestand erschöpft ist. Diese Strategie hilft Ihnen, während Sie den Modetrends folgen, Ihr Kapital zu bewahren.

Nutzung von Daten in digitalen Großhandelsplattformen

Digitale B2B-Plattformen bieten leistungsstarke Werkzeuge zur Implementierung datenbasierter Einkaufsstrategien. Diese Plattformen ermöglichen nicht nur den Zugriff auf ein breites Produktspektrum, sondern sie ermöglichen es Ihnen auch, die spezifischen Produkte, die Sie suchen, in Sekundenschnelle zu finden. Die Kombination Ihrer Verkaufsdaten mit den Fähigkeiten dieser Plattformen optimiert Ihren Einkaufsprozess erheblich.

Effiziente Produkterkennung mit intelligenten Filtern

Durch Ihre Verkaufsanalysen haben Sie herausgefunden, dass Ihre Bestseller beigefarbene, flachabsätzige und aus Lackleder gefertigte High Heels sind. Mit diesem Wissen können Sie auf eine Plattform wie Bulkoon zugreifen und diese drei Kriterien (Farbe: beige, Absatztyp: flach, Material: Lackleder) filtern. Dies ermöglicht es Ihnen, sich direkt auf die Artikel zu konzentrieren, die das höchste Erfolgspotenzial unter Tausenden von Modellen haben. Die KI-unterstützten intelligenten Entscheidungen und detaillierten Filtermöglichkeiten von Bulkoon erleichtern diesen Prozess weiter und sparen Ihnen Zeit.

Vorteil durch sofort verfügbaren Bestand und schnelle Lieferung

Datenanalysen helfen Ihnen vorherzusagen, wann der Bestand eines beliebten Produkts auf kritische Niveau sinkt. An diesem Punkt wird schnelle Lieferung entscheidend. Plattformen, die nur vorrätige Artikel listen, wie Bulkoon, bieten einen großen Vorteil im Vergleich zu Lieferanten, die auf Bestellung produzieren. Wenn der Bestand eines beliebten Herren-Sneaker-Modells sinkt, können Sie sofort über die Plattform eine neue Bestellung aufgeben und somit das Risiko eines Verkaufsverlusts minimieren. Diese Agilität steigert sowohl die Kundenzufriedenheit als auch Ihren Umsatz direkt.

Fazit: Eine datenorientierte Einkaufskultur entwickeln

Erfolg im Schuhhandel basiert nicht mehr nur auf gutem Geschmack. Um im Wettbewerb hervorzustechen und die Rentabilität nachhaltig zu gestalten, ist es unerlässlich, Daten als Leitfaden zu verwenden. Durch regelmäßige Analysen Ihrer Verkaufsdaten, die Umsetzung von Erkenntnissen aus diesen Daten in Ihre Großhandelsentscheidungen und die bestmögliche Nutzung digitaler Werkzeuge können Sie Ihr Geschäft auf stabilere Grundlagen stellen. Dies ist keine einmalige Aufgabe, sondern ein kontinuierlicher Lern- und Optimierungsprozess. Indem Sie einen datenbasierten Ansatz wählen, können Sie jede neue Saison besser vorbereitet, strategischer und profitabler beginnen.

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